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CRM数据分析 采-存-剖-现”四部曲

大数据时代,企业需要一款强大的CRM系统,更为重要的是,数据分析功能要强大。那么,CRM系统要具备怎样的数据分析能力才能应对源源不断产生的数据量呢?专家认为,可以从数据采集、数据存储、数据分析、数据展示等四个方面入手,只有在源头上采集到精准的数据、拥有全方位的数据库管理,以及实时精准快捷深入的数据分析和清晰的数据分析结果展示,才算是真正强大的CRM数据分析能力。

CRM数据分析 采-存-剖-现”四部曲

一、自动快速地采集精准的数据

大数据时代,虽然各种各样的数据层出不穷,但却并不是每一个数据都是有用的,事实上,有很大的一部分数据对于企业来说是没有参考意义的。CRM系统必须支持在源头上高效率低成本得采集到精准的数据,轻轻松松地掌握有效的第一手资料。

二、全方位数据库管理

大数据时代,数据的形式非常多样化,不仅有结构化的数据,还包含了大量的非结构化数据,如何规范化得存储这些不规则的数据对于企业来说也是一种挑战。能够对多样化和非结构化数据进行统一和规范化地存储和管理,也是CRM系统数据分析能力的体现。

三、数据分析要实时精准快捷深入

海量的数据,关键在于通过分析整合,转换为对企业有价值的信息,数据处理是CRM系统应对大数据挑战必要的一个环节,它将直接支持管理层的科学决策。大数据时代,数据分析要实时精准快捷,并且要能够多层次深入地挖掘数据的内涵,这也是CRM数据分析能力最重要的一个体现。

四、数据展示要清晰,一目了然

分析再准确,但若不能清晰地展示给管理层,科学决策也无从说起。数据展示是CRM系统数据分析能力考验最后一关,要支持多形式多维度全面地展示企业的客户和产品情况,管理层对企业客户和产品情况一目了然,决策起来自然更加科学合理。

因此,大数据时代,选用数据分析功能强大的CRM系统才称得上全面的客户关系管理。可以说,大数据时代下,CRM选型的关键在于其数据分析能力,企业在进行CRM系统选型时要重点考察系统的数据分析能力。


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